1、47平美式公寓装修公司

47 平美式公寓装修公司推荐

1. 圣都装饰

风格：美式、现代简约

特点：设计新颖，施工质量高，注重客户体验

2. 东易日盛

风格：美式、欧式、中式

特点：品牌信誉好，施工标准化，服务全面

3. 朗诗装饰

风格：美式、新中式、现代简约

特点：设计理念先进，施工工艺精湛，注重环保

4. 尚层装饰

风格：美式、轻奢、北欧

特点：设计时尚大气，施工细节到位，注重色彩搭配

5. 业之峰装饰

风格：美式、新古典、现代简约

特点：施工速度快，性价比高，服务主动热情

6. 天美装饰

风格：美式、地中海、田园

特点：设计方案独特，施工材料环保，注重用户需求

7. 金螳螂家

风格：美式、现代、轻奢

特点：设计品质优良，施工工艺严格，注重品牌形象

8. 龙发装饰

风格：美式、欧式、现代简约

特点：设计实力强，施工标准完善，注重客户口碑

9. 欧派橱柜

风格：美式、现代、简约

特点：整体厨房解决方案，设计美观实用，施工专业高效

10. 志邦橱柜

风格：美式、欧式、现代简约

特点：橱柜定制专家，设计人性化，施工质量有保障

注：以上排名不分先后，仅供参考。

2、公寓装修效果图50平米欧美

客厅

米色墙壁和木质地板營造出溫馨現代的氛圍。

大型落地窗提供了充足的自然光線。

灰色沙發、粉紅色抱枕和幾何圖案地毯增添了一抹俏皮感。

工業風金屬吊燈和黑色邊桌帶來時尚感。

廚房

白色櫥櫃和淺色檯面營造出簡潔而現代的外觀。

黑色電器和金屬五金件增添了一抹對比。

吊燈提供了充足的照明，而吧檯凳提供額外的座位。

臥室

海軍藍色強調牆和白色寢具營造出平靜而別緻的氛圍。

木質地板增添溫馨感。

大膽圖案的枕頭和金色吊燈增添了一抹奢華。

浴室

大理石瓷磚和白色檯面營造出奢華而現代的外觀。

深色木質儲物櫃提供充足的收納空間。

步入式淋浴間 featuring 黑色六角形瓷磚和雨淋花灑頭。

陽台

灰色地磚和白色欄杆營造出現代而宜人的空間。

沙發和抱枕提供舒適的休息場所。

盆栽植物增添了一抹綠意。

裝飾元素

植物和鮮花增添了生氣和色彩。

金色和黑色裝飾品營造出現代感和奢華感。

抽象藝術品和雕塑賦予空間個性。

3、美式单身公寓装修风格

美式单身公寓装修风格

总体特点:

简洁实用

线条硬朗，色彩沉稳

融合怀旧元素和现代气息

配色:

中性色调为主，如白色、米色、灰色、棕色

点缀深色或鲜艳色调，如黑色、酒红色、蓝色

家具:

实木或皮革制家具，线条简单

沙发、座椅尺寸适中，以实用为主

配有功能性储物空间

照明:

自然光充足

人造光采用暖色调，营造温馨氛围

台灯、落地灯等营造层次感

装饰:

怀旧元素，如复古海报、老式相框

现代艺术品，如抽象画、雕塑

植物，增添生机

具体案例:

一卧室公寓:

墙壁粉刷白色

地板铺设木地板

陈设一件中世纪风格的皮质沙发

搭配一双皮革扶手椅

摆放一张复古海报作为装饰

工作室公寓:

墙壁采用米色色调

地板铺设灰色地毯

陈设一张带储物空间的床架

配有一张书桌和一把皮质椅子

在墙上悬挂抽象画

温馨提示:

选择可多功能使用的家具，如带储物空间的床架。

善用镜子来扩大空间感。

保持整洁有序，营造舒适温馨的环境。

4、公寓美式装修效果图

from PIL import Image, ImageFilter

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from scipy.ndimage import gaussian_filter

Read the input image

image = Image.open("apartment_before.jpg")

image = image.convert("RGB")

Convert the image to an array

image_array = np.array(image)

Apply a Gaussian blur to the image

image_array = gaussian_filter(image_array, sigma=5)

Convert the array back to an image

image = Image.fromarray(image_array)

Show the original and blurred images

plt.subplot(1, 2, 1)

plt.imshow(image)

plt.title("Original Image")

plt.subplot(1, 2, 2)

plt.imshow(image)

plt.title("Blurred Image")

plt.show()

Apply an edge detection filter to the blurred image

edges = ImageFilter.FIND_EDGES(image)

Show the original and edgedetected images

plt.subplot(1, 2, 1)

plt.imshow(image)

plt.title("Original Image")

plt.subplot(1, 2, 2)

plt.imshow(edges)

plt.title("EdgeDetected Image")

plt.show()

Fill in the edges of the image with white

edges = ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE(edges)

Show the original and edgeenhanced images

plt.subplot(1, 2, 1)

plt.imshow(image)

plt.title("Original Image")

plt.subplot(1, 2, 2)

plt.imshow(edges)

plt.title("EdgeEnhanced Image")

plt.show()