1、老中医店铺装修

风格与氛围：

怀旧古典：木质家具、古董摆件、传统书法和绘画，营造怀旧和历史感。

禅意雅致：简洁的线条、素静的色彩、竹木元素，打造宁静和舒适的氛围。

现代简约：明亮的采光、通透的布局、现代化的设施，提供舒适和高效的诊疗环境。

布局规划：

接待区：宽敞明亮，设有舒适的座椅和接待台，提供患者接待和咨询。

诊室：私密独立，配备诊断床、诊疗仪器和中药柜，保证患者诊疗隐私。

药房：整洁有序，存放和配制各类中药饮片和制剂。

休息区：为患者提供煎药、候诊或休息的空间，设有饮水机、茶具和舒适的座椅。

色彩与材质：

主色调：以大地色系为主，如深棕色、浅黄色、米白色，营造沉稳安定的氛围。

辅色调：点缀绿植、蓝灰色、淡粉色，带来生机和活力。

材质：运用木材、竹子、石材、布艺等天然材质，营造温暖和谐的环境。

装饰细节：

屏风隔断：采用雕花实木屏风或竹帘隔断，划分空间并增添古典韵味。

挂画书法：悬挂中医养生、药学知识相关的挂画或书法，营造文化氛围。

中药展示：精选一些具有药用价值的植物或标本展示，加深患者对中医药的了解。

香氛营造：适当焚香或使用精油，营造安神静心的氛围，缓解患者紧张情绪。

灯光设计：

柔和自然：采用暖色调灯光，营造舒适温馨的就诊环境。

重点照明：重点照亮诊疗区域，便于医师诊断，并突出重要装饰元素。

间接照明：利用间接照明营造柔和均匀的光线，消除眩光，保护患者眼睛。

2、60平方中医装修诊所图片

from PIL import Image

import numpy as np

import torch

Load the image

image = Image.open("clinic.jpg")

Convert the image to a numpy array

image_array = np.array(image)

Normalize the image array

image_array = image_array / 255.0

Convert the numpy array to a torch tensor

image_tensor = torch.from_numpy(image_array).float()

Add a batch dimension to the tensor

image_tensor = image_tensor.unsqueeze(0)

Load the model

model = torch.hub.load('pytorch/vision:v0.10.0', 'shufflenet_v2_x1_0', pretrained=True)

Make a prediction

output = model(image_tensor)

Get the predicted class

predicted_class = torch.argmax(output, dim=1).item()

Print the predicted class

print(predicted_class)

3、手机千牛能装修店铺吗

4、店铺装修效果图大全

现代风格

极简主义：清晰的线条、中性色调和充足的自然光，营造宽敞而通风的感觉。

斯堪的纳维亚风格：以木材、纺织品和柔和的色调为主，打造温馨舒适的氛围。

工业风格：裸露的管道、混凝土墙和金属元素，营造出粗犷而时尚的外观。

现代中世纪风格：几何形状、大胆的色彩和天鹅绒等奢华面料的结合，营造出时尚而复古的氛围。

传统风格

维多利亚风格：精雕细琢的木材、华丽的花卉图案和天鹅绒家具，打造出优雅而高贵的氛围。

法式乡村风格：柔和的色调、迷人的纹理和古董家具，营造出舒适而迷人的氛围。

乡村风格：木质横梁、石头墙和舒适的家具，营造出温馨而质朴的氛围。

新古典主义风格：对称、柱子和拱门的特点，营造出宏伟而优雅的氛围。

主题风格

热带风格：竹子、藤条、绿色植物和异国情调的印花，营造出轻松而充满活力的氛围。

波西米亚风格：纺织品、地毯和装饰品的层叠，营造出异想天开和折衷的氛围。

海滨风格：蓝白色调、木材和航海元素，营造出休闲而温馨的氛围。

复古风格：从不同时代汲取灵感，营造出怀旧而时尚的氛围。

特定行业

零售店：明亮的灯光、开放的货架和方便的导向标志，打造购物体验。

咖啡馆：舒适的座位、温暖的色调和诱人的香气，营造出轻松而社交的氛围。

餐厅：正式的餐桌、精致的照明和亲密的座位，营造出优雅而愉快的用餐体验。

办公空间：符合人体工程学的工作站、充足的自然光和现代化装饰，营造高效而舒适的工作环境。