平米装修报价表
工程项目:
装修面积:
档次:
报价方式: 全包
报价单位: 元/平米
报价明细:
基础工程
拆除费
水电改造
墙面找平
地面找平
吊顶工程
装饰工程
墙面涂料
地面铺设(瓷砖/地板)
石膏线吊顶
木门安装
橱柜安装
设备工程
洁具安装
厨具安装
灯具安装
开关面板安装
其他费用
设计费
管理费
材料费
施工费
增值服务费(如家具定制、家电安装)
注意事项:
以上报价为参考价,实际报价根据实际情况有所浮动。
报价不含家具、家电等软装部分。
报价中包含所有材料和人工费用。
施工过程中如需增加项目或材料,需另行计费。
付款方式和付款进度根据合同约定执行。
备注:
总报价: 元
报价人:
报价日期:
装修标准每平米的价格取决于许多因素,包括:
地区和城市:不同地区和城市的装修成本不同。
装修等级:经济、标准、中高端或豪华。
工程量:房屋面积大小、改造难度等。
材料选择:材料质量和品牌不同,价格也相差很大。
人工成本:装修工人的工资因地区和经验而异。
一般来说,每平米装修成本的范围如下:
经济装修: 元
标准装修: 元
中高端装修: 元
豪华装修:2500 元以上
具体的价格请咨询当地装修公司或设计师,根据您的实际情况和要求提供报价。
from PIL import Image
import pytesseract
打开图片
image = Image.open(“报价表.jpg”)
使用 pytesseract 识别图片中的文字
text = pytesseract.image_to_string(image)
提取报价表中的信息
import re
总价
total_price_pattern = r'总价:(.)元'
total_price_match = re.search(total_price_pattern, text)
total_price = total_price_match.group(1) if total_price_match else '0'
项目列表
items_pattern = r'(.)\s(\d+)\s(\d+)'
items_matches = re.findall(items_pattern, text)
items = []
for item_match in items_matches:
item = {
'name': item_match[0],
'quantity': int(item_match[1]),
'unit_price': int(item_match[2])
}
items.append(item)
输出报价表信息
print('总价:', total_price)
for item in items:
print(item['name'], item['quantity'], item['unit_price'])
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