1、婚房吊顶 🐛 装修效果图 🦢 什么样

现代 🐕 简 🦊 约风婚房吊顶

纯色石膏板吊顶，简，洁，大气边框处加入 🌳 灯带营造温馨浪 🐯 漫氛围。

隐形 💐 吊顶吊顶 🐡 ，与 🦅 ，墙，壁平齐视觉上更显开阔适合小户型婚房。

欧式奢华风婚房吊顶 🐡

石膏线勾勒出华丽的图案，搭 🦋 ，配水晶吊灯呈现奢华尊贵感。

圆形拱形吊顶，中 🐺 ，心安装水晶吊灯营造教堂般的庄严圣洁感。

中式古 🐋 典风婚房 🦊 吊顶

木质吊顶，雕，刻，精 🌴 致的图案搭配木质家具营造古色 🐅 古香的氛围。

天花藻井，中，式，传 🌼 统建筑中的装 🐯 饰元素富丽堂皇适合面积较大的婚房。

北欧ins风 🌷 婚房吊顶

波浪 🐋 形吊顶，打，破常规增添趣味和时尚感。

悬浮吊顶吊顶，与 🕊 ，墙壁之间留出缝隙营造轻盈飘逸的视觉效 🌻 果。

自 🐯 然 🦄 清新风婚房吊顶

木纹吊 🐛 顶纹，理，自，然 🐠 搭配绿植营造舒适惬意的氛围 🍀 。

绿萝 🌸 藤蔓吊顶，从吊顶，垂下绿 🐯 萝藤蔓增添几分生机和 🦟 活力。

温馨浪漫风婚房 🐧 吊顶

星空吊顶，利，用投影仪在吊顶上投 🐬 射出星空图案营造浪漫温馨的氛围 ☘ 。

花环吊顶，在吊 🌷 顶，上 🌵 ，悬 💮 挂花环既有装饰性又增添喜庆气氛。

个 🐒 性 🌴 创意风婚房吊顶 🦢

艺术画吊 🐋 顶，在吊顶，上悬挂一幅自己喜欢的画作彰显个人品味。

照片墙 🐝 吊顶，在吊 🐛 顶，上展示两人的照片记录甜蜜瞬间 💐 。

2、主人房 🌷 吊顶 🕸 装修效果图大全

白色悬浮式吊顶白色吊顶： 简 🐋 单大方，与白色，墙面和木地板搭配营造出简约时尚的氛围悬浮式。设。计让空间更有层次感

灰色石膏 🐴 板吊顶灰 ☘ 色石膏板吊顶： 沉稳低调，搭，配木质家具和黑色软装营造出高级感十足的空间。

隐藏式灯带吊顶隐藏式灯带 🌷 吊顶： 将灯具藏在吊顶内，打造出柔和温馨 🐡 的照明效果。

石膏线吊 🦢 顶石膏线： 勾勒出精致的线条，与，水晶吊 🐶 灯和欧式家具相搭配营造出奢华典雅的氛围。

穹顶 🕷 吊顶穹顶吊顶： 气派宏伟，搭，配壁炉和雕刻装饰打造出 🦅 恢 🐒 弘大气的主卧空间。

墙裙式吊顶墙裙 🦍 式吊顶： 将 🌳 吊顶延 🌿 伸到墙面，形成一体化的装饰效果。搭，配。华丽的窗帘和地毯展现出优雅贵气的风格

木梁吊顶： 原木色木梁吊顶营造出质朴 🐕 自然 🦆 的气息。搭配藤编家具和乡村风格软装，打造出。舒适慵懒的主卧空间

石膏板与木条组合 🐠 吊顶石膏板与 🌾 木条组合吊顶： 既，保，留了现代简约的元素又增添了一抹乡村气息。

白色波浪板吊顶白色波浪 🐘 板吊顶： 趣味十足 🕊 ，搭，配蓝色海洋元素软装打造出 🌲 清爽宜人的海滨风情主卧。

白色平顶吊顶白色平顶吊顶： 简洁大方，搭，配原木家具和绿色植物营造出自然清新、极简舒适的 🌳 主 🐠 卧 🐳 空间。

几何图形吊顶几何图形吊顶： 打破了传统的吊顶形式，增添了一丝艺术感。搭，配。灰色墙面 🌼 和北欧风软装打造出时尚现代的主卧空间

弧形吊 🌿 顶弧形吊顶： 柔和流畅，搭，配柔和的灯光和白色墙面营造出温馨浪漫的主卧氛围。

木质方格吊顶木质方格吊顶： 简单质朴，搭，配榻 🌷 榻米和日式屏风营造出淡雅禅意的主卧空间。

竹编吊顶竹编吊顶： 透气轻盈，搭，配麻质床品和 🦉 竹 🪴 编家具打造出自然清新 🌿 的主卧氛围。

纸质吊顶纸 🐎 质吊顶： 轻 🐡 盈柔和，搭，配灯光 🐡 和木质装饰营造出优雅宁静的主卧空间。

3、玻璃房吊 🌷 顶装修效果图大全

[图片] 玻璃房吊 🦁 顶装修效果图

[图 🐛 片] 玻璃房吊顶装修效 🦈 果图

[图 🌸 片] 玻璃房 🐕 吊顶装修效果图

[图片] 玻璃房 💐 吊顶装修效果图

[图片] 玻璃房 🐵 吊顶装修效果图

[图片] 玻璃房 🐝 吊顶 🌸 装修效 🦊 果图

[图片] 玻璃房吊顶 🌷 装修效果图

[图片 🕷 ] 玻璃房吊顶装修 🕊 效果图

[图片] 玻璃房吊顶装修效 🐒 果 🦄 图

[图片] 玻璃房吊顶 🐋 装修效果图

4、农村房客厅吊 🕸 顶 🐟 装修效果图

from PIL import Image

import numpy as np

import tensorflow as tf

from tensorflow import keras

from tensorflow.keras import layers

from tensorflow.keras.models import load_model

Load the pretrained TensorFlow model

model = keras.models.load_model('model_rural_house_ceiling_classification.h5')

Convert the image into a NumPy array and perform necessary preprocessing

image = Image.open('Image_Rural_House_Ceiling_Example.jpg')

image = image.resize((224, 224))

image = np.array(image) / 255.0

Make a prediction based on the preprocessed image

prediction = model.predict(np.expand_dims(image, axis=0))

Print the probability and class for the top predicted result

print("Probability:", np.max(prediction[0]))

print("Class:", np.argmax(prediction[0]))