1、装修公 🌷 司 🐧 内部如何布置呢
前台区域 接待区:舒适的座位区,提供接待 🦍 员服务
信息展示区展示:公司 🐶 信息、项目案 🌹 例和 🦆 材料样品
产品 🕷 陈列区:展示最新的材料、家具和 🌴 装饰品 🦢
设计区 设计室:用于 🌲 客户与设计师会面,讨论项 🐶 目要求和设计理念
材料库:展示各种 🌸 材料和饰面供客户选择
灵感展示区展示:设计趋势、配色方 🐺 案和家 🦟 具 🦈 搭配建议
工程区 项目管理办 🐞 公室:协调项目流程和 ☘ 管理施 💐 工进度
仓 🐋 库 🌴 :储 🍀 存材料和工具
车间:进 🐘 行简 🌵 单的 🐈 加工和组装
办公区 行政办公室:管 🌷 理公司日常运营
设计师 🐬 办公室设计师:的工作站
会议室:用于团队协作和 🌼 客户会议
其他区域 休息室:为员工提 🐅 供休息和社交的空间
厨房:提 🐬 供咖啡、茶水和小 🐱 吃
储藏室:存放文件、办公 🌻 用品和其他 🐴 杂物
卫生间 🦋 :提供基本的便利设施
设计理念 开放式和协作式:促 🐟 进设计师、工程师和客户之间的协作和沟通 🐟 。
自然采光:使用大窗户和天窗提供充足 🐶 的自然采光。
现代化和专业:营造一个令人印象深刻且专业的环境,反映公 🐯 司的品牌形象。
可 🐬 定制性:提供灵活的空间,以 🍀 便根据不断变化的项目需求轻松进行调整。
舒适性和便利性:为客户和员工提供舒适和便捷的工作环 🦊 境。
2、装修公司 🌸 内部装修效果图大全
厨房 现代简约厨 🐺 房 🦈 : 白色橱柜搭配黑色台面,营造出 🌼 时尚现代的氛围。
田园 🐈 风厨房: 木质橱柜搭配花砖地砖,营造出温馨舒适的乡村气息。
工业风厨房: 裸露的 🐱 管道和金属元素,赋予 🐛 厨房粗犷工业感。
客厅 北欧风客厅 🕷 : 浅色家具、自然采光和简约装饰,营造出明亮通透的空间。
美 🐵 式乡村风客厅: 皮革沙 🦆 发、木质地板和壁炉,营造出温馨舒适的氛围。
现代轻奢客厅: 大理石质感的家具、水晶吊灯和奢华细节,营造出高 🐡 档优雅的 🐡 空间。
卧室 简约日式卧室: 木质元素、榻榻米床和收 🦅 纳空 🐕 间 🌷 ,打造宁静禅意的睡眠空间。
现代欧风卧室: 丝绒软包床头、精致 🌴 壁灯和浪漫 🌴 窗帘,营造出优雅浪漫的氛围。
工业风卧室 🪴 : 金属床架、裸露的墙面和钢铁元素,打造出个性前卫的空间。
卫生间 现代简约卫生间: 方形瓷砖、悬浮式 🐡 马桶和隐藏 🦅 式收纳,打造出整洁干净的空 🐅 间。
复古风卫生间: 六角形瓷砖、铜质水龙头和怀旧壁灯,营造出复古怀 🦄 旧的氛围。
轻奢 🐯 风卫生间: 大理石台面、金色五金和智能 🦍 马桶,打造出奢华舒适的 🦁 空间。
其他区域 玄关: 鞋柜、换鞋 🌼 凳和挂衣架,打造整洁实用的玄关区域。
书房书: 架书、桌和舒适 🐬 的椅子,营造出安静舒适的学习空间。
阳台: 休闲椅、小型绿植和灯光 🐘 ,打造出放松休闲的户外空间。

3、装修公司展厅 🐴 布置效果图
[图片]展厅布置效果图 🐯
入口区 引 🐼 人注目的招牌,清 🐕 晰展示公司名称和 🦊 标志
宽敞的入 🦢 口空 🦄 间,提供充足的活动空间
迎宾接待处,提供友 🦉 好礼貌的欢迎 🌿 服务
产品展示 🐬 区展示,公司最具代 🌷 表性的装 🐬 修材料和设计方案
体验区 真实的 🌴 家居场景陈列 🐕 ,让 🐝 客户身临其境感受装修效果
不同风格和主题 🌸 的样板间,满足各种客户 🌴 需求
互动式展 🌳 示区,通过触控屏或虚拟现实技术展示设计方案
材料区 各类 🦉 装修 🐡 材料的展示,包括瓷砖、地、板墙纸和灯具
清晰的分类和标签,方便客户 🌻 查找所需材料
样品展示柜,提供实物样本供客户触摸 🌿 和对 🐯 比
设计区 专业设 🦅 计团队提供咨询和设计服 🦉 务
设 🌼 计工作台,配,备电脑和软件展示设计方案
舒 🐛 适洽 🐧 谈区,为客 🦢 户和设计师提供私密的沟通空间
施工区 展示公司施工工艺和流 🌹 程
工匠现 🐡 场演 🕷 示,让客户了解施工细节
施工工具和设备的展示,体现公司 🌵 专业性和实力
其他区域 休息区,提供客户 🐎 休息 🪴 和等候
茶 🪴 水间,提 🐦 供 💮 免费饮品和零食
卫生 🦟 间,方 🐺 便客户使用
4、装修公司内部 🌿 照片实图
from os.path import join
from typing import List
import aiohttp
from bs4 import BeautifulSoup
async def fetch(session: aiohttp.ClientSession, url: str) > str:
async with session.get(url) as response:
return await response.text()
async def get_company_logos(url: str) > List[str]:
async with aiohttp.ClientSession() as session:
html = await fetch(session, url)
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
logos = [
join(url, logo.attrs["datasrc"]) for logo in soup.find_all("img", class_="team_pic")
]
return logos